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ISQua's 39th International Conference 2023

August 27 - 30, 2023 | Seoul, Republic of Korea

ISQua's 39th International Conference 2023 banner

P338

COMPARISON OF THE HOSPITALIZATION RATE OF TUBERCULOSIS USING DATA PSEUDONYMIZATION TECHNIQUES IN KOREA

Part of Topic

Universal Health Coverage and Equity

소개

§결핵은 가장 치명적인 전염병 중 하나입니다. 기존 임상 및 청구 데이터에는 방전과 관련하여 어떻게 새로운 신고 및 불량한 예후가 발생하는지 자세히 설명하는 경제 적 화폐가 다시 발생한 경우가 있습니다.
§사회경제적 한계에 건강에 미치는 영향을 최소화하기 위해 분석을 하기 위한 자료의 충분히 극복하기 위한 방법론적 진보가 필요하다. 

 

목표

§본 연구는 데이터 가명화력을 이용하여 지역통계학적, 경제적 

 

방법

1. 데이터 소스
§데이터 가명화 기술은 세 연구기관의 개인 최고 수준 및 설문 데이터를 엮는 데 사용됩니다.
1)건강보험심사평가원 조사(심사평가원)
2)국민건강보험공단
3)한국노동연구원(KLI) 

 

2. 연구개시단

§15,310의 부하가 각서버의 공유 정보에서 생성된 비식별화된 조인 키와 데이터 세트를 엮은 후 분석했습니다.

  

3. 협력
§결핵환자의 빤율은 지역통계학적, 사회경제적 권리에 따라 나이, 직업, 학력, 결혼신청, 나이, 고용형태에 따라 달라집니다.

 

결과

§결핵환자의 밖은 인구통계학적, 사회경제적 권리에 따라 다음과 같이 받으셨습니다.
§입원률은 10년 동안 일정을 유지했습니다. 10만 명의 명당 따로율은 인형에 차이가 없었습니다.
§입원환자 대부분이 50세 이상무직
§입원환자 대부분이 고졸 이하
§입원 환자의 대부분은 기혼, 배신, 사별, 별거 
 
 
결론
 
§우리는 불안정한 사회경제적 고정이 팽팽하게 펼친다와 관련이 있는 의무, 이것이 의료비 지출을 늘리기 위해서입니다. 따라서 확대를 보면 확대된 건강과 돋보이게 하는 사회적 보호가 필요합니다.
 

감사의 말 

§ 데이터 연결 및 분석에 생산적인 조언과 기여를 주신 전문가 및 이해 관계자에게 감사드립니다.
 
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